Google DeepMind a facut un nou pas spre robotii pe care ii vedeam pana acum doar in filmele SF. Compania a lansat Gemini Robotics 2, o generatie noua a modelului sau de robotica, construita peste primul Gemini Robotics. Diferenta este de fond. Robotii nu mai executa doar rutine programate dinainte si nici nu depind mereu de un operator uman. Ei pot lua decizii singuri atunci cand situatia devine imprevizibila.
Pana acum, modelele de robotica ale Google se descurcau mai ales cu sarcini de birou, folosind partea superioara a corpului. Noul sistem schimba regula jocului si preia controlul intregului robot umanoid, de la picioare pana la varful degetelor.
Ce poate face un robot condus de Gemini Robotics 2
Intr-o demonstratie, robotul Apollo 2 produs de Apptronik a primit o sarcina simpla in aparenta: sa aseze o stropitoare intr-un cos de pe un raft de jos. Robotul s-a apropiat, a ridicat stropitoarea, a traversat camera si a pus-o exact unde trebuia. Pare banal, dar coordonarea intregului corp pentru o astfel de miscare este dificila pentru o masina.
Progresul cel mai vizibil este la dexteritate. Sistemul controleaza o mana robotica cu cinci degete suficient de fin cat sa lege un nod, sa inchida o punga cu fermoar sau sa desurubeze un bec. Functioneaza la fel de bine si cu clestii simpli cu doua degete, folositi pentru ambalare si sortare.

Un al doilea model, ca un manager de proiect
Alaturi de Gemini Robotics 2, Google a introdus un model de rationament numit Gemini Robotics ER 2. Rolul lui seamana cu al unui manager de proiect. Descompune instructiunile in pasi, tine evidenta unor sarcini care dureaza mai multe minute si poate coordona mai multi roboti la aceeasi treaba.
Exista si o versiune care ruleaza direct pe dispozitiv, gandita pentru robotii fara acces la internet. Aceasta se poate adapta la un corp robotic complet nou in doar cateva ore, folosind chiar si 200 de exemple.
Siguranta, in centrul atentiei
De data aceasta, siguranta a primit un loc important. Google a creat un nou standard de testare, numit ASIMOV-Agentic, care verifica daca un robot stie cand sa refuze o actiune riscanta sau cand sa ceara ajutorul unui om. In plus, Gemini Robotics ER 2 poate simti cand cineva se apropie prea mult si poate opri robotul in siguranta.
Gemini Robotics ER 2 este deja disponibil in Google AI Studio, in timp ce restul modelelor ajung deocamdata la partenerii din programul de acces timpuriu.
De ce conteaza
Numele ASIMOV nu este ales intamplator. El trimite la scriitorul Isaac Asimov si la celebrele legi ale roboticii, un semnal ca discutia despre roboti autonomi se muta dinspre performanta pura spre control si responsabilitate. Cursa robotilor umanoizi s-a incins in 2026, cu Tesla, dar si cu numerosi producatori din China, iar un sistem care stie sa se opreasca la timp poate face diferenta intre un gadget de laborator si un produs folosit langa oameni.
Am scris pe larg despre pasii facuti de divizia de robotica a Google si in articolul nostru despre robotii capabili sa gandeasca dezvoltati de Google DeepMind. Iar despre modul in care aceste masini sunt deja testate in fabrici poti citi in articolul despre umanoidul inteligent de la fabrica Siemens din Germania.







