Microsoft a lansat vineri, 9 octombrie 2026, Microsoft-Decision-1, un model de inteligență artificială care nu scrie texte și nu poartă conversații. Primește o situație, o întrebare și o listă fixă de variante, apoi spune cât de probabilă este fiecare variantă.
Modelul este disponibil pentru dezvoltatori în Microsoft Foundry și prin platforma OpenRouter.
Ce este Microsoft-Decision-1 și cum funcționează?
Microsoft a pornit de la Qwen3.5-9B, un model deschis dezvoltat de Alibaba. L-a antrenat suplimentar pentru un singur tip de sarcină: evaluarea rapidă a unor decizii. Modelul primește un context, în text sau în format JSON, și una sau mai multe întrebări cu răspunsuri fixe.
Sunt acceptate trei formate. Întrebările de tip da/nu primesc o probabilitate între 0 și 1. Cele cu variante multiple primesc câte o probabilitate pentru fiecare opțiune. Notele pe o scară ordonată primesc o distribuție pe fiecare treaptă.
Achint Srivastava, vicepreședinte de inginerie software în biroul CTO al Microsoft, rezumă miza: „Modelele de decizie devin rapid o nouă categorie importantă în AI”.
Microsoft spune că va muta în curând modelul pe alte baze, inclusiv pe modelele proprii MAI și pe modele OpenAI, fără un calendar.
Cât de rapid și cât de precis este noul model Microsoft?
Compania spune că modelul a obținut cea mai bună precizie într-o comparație pe 36 de benchmark-uri, cu aproape 150.000 de întrebări ținute în afara antrenării.
La viteză, Microsoft-Decision-1 ar fi de 2,5 ori mai rapid decât H2O-Lightning-4B, clasat pe locul doi. Față de GPT-6 Sol, latența mediană ar fi de circa 35 de ori mai mică.
Testele de robustețe au reformulat aceeași cerere în opt feluri. Decizia s-a schimbat, în medie, în 1,3% din cazuri. La siguranță, a fost testat pe 5.250 de cereri cu conținut dăunător, jailbreak și injecții de prompt.
| Caracteristică | Microsoft-Decision-1 |
|---|---|
| Model de bază | Qwen3.5-9B (Alibaba), antrenat suplimentar de Microsoft |
| Tip de răspuns | Probabilități pentru variante fixe, fără text liber |
| Formate de întrebări | Da/nu, alegere multiplă, notă pe scală, grilă de evaluare |
| Context maxim | Aproximativ 33.000 de tokeni, conform OpenRouter |
| Preț | 0,042 dolari pe milion de tokeni la intrare; ieșirea este gratuită |
| Unde e disponibil | Microsoft Foundry și OpenRouter |
| Variante de implementare în Azure | Global Standard sau Data Zone Standard, în regiunile selectate |
La ce folosește un model de decizie în practică?
Echipa Xbox Research a sortat peste 10.000 de recenzii și comentarii de pe Steam, X și din sondaje, pe teme stabilite de cercetători. Calitatea a fost comparabilă cu GPT-6 Sol, dar procesarea a fost de peste 14 ori mai rapidă și de 200 de ori mai ieftină.
Echipa Copilot l-a folosit la controlul calității răspunsurilor și l-a găsit comparabil cu GPT5.6 Luna, la o viteză de 100 de ori mai mare.
Printre utilizările propuse se află rutarea cererilor către modelul potrivit, filtrarea conținutului și alegerea următorului pas al unui agent. Principiul seamănă cu selecția automată pe care Google a introdus-o recent, când utilizatorii gratuiți Gemini au fost trecuți implicit pe Flash-Lite.
Cum se poziționează Microsoft față de OpenAI și ceilalți rivali?
OpenAI oferă deja un Decisions API construit pe GPT-6 Luna, iar dezvoltatorii compară astfel de modele în clasamentul deschis JevBench. În comparația sa, Microsoft a inclus și modele publicate pe Hugging Face sau GitHub, precum Quyet-1.0-Large, H2O-Lightning-4B și Strands-Decider 2B.
Argumentul principal este costul. Un calcul GadgetReport, pe baza prețului anunțat: un milion de clasificări a câte 500 de tokeni ar costa aproximativ 21 de dolari. În cazul Xbox, Microsoft vorbește de un cost de 200 de ori mai mic decât cu GPT-6 Sol, din aceeași familie de modele OpenAI care stă la baza noii interfețe Intelligent UI din ChatGPT.
Lansarea a venit cu o zi înaintea mesajului în care Satya Nadella a cerut ca modelele AI avansate să fie tratate ca riscuri interne.
Ce înseamnă Microsoft-Decision-1 pentru firmele din România?
Pentru companiile românești care lucrează deja în Azure, accesul e direct, din catalogul Foundry. Opțiunea Data Zone Standard păstrează procesarea în interiorul unei zone de date. Contează pentru firmele care vor ca datele clienților să rămână în Uniunea Europeană. Microsoft precizează însă că varianta este disponibilă doar în anumite regiuni.
Exemplele tipice: un magazin online care sortează tichetele de suport sau un call center care marchează urgențele.
Microsoft nu publică o listă a limbilor suportate. Spune doar că testele au inclus sarcini multilingve. Firmele care lucrează în limba română ar trebui să verifice modelul pe propriile date înainte de a-l pune în producție.
Contează și partea legală. Documentația Microsoft cere ca, la deciziile despre oameni, de la credite și angajări până la locuințe, sănătate sau chestiuni juridice, modelul să fie doar un sprijin, cu verificare umană reală. „Nu-l folosiți ca unic factor de decizie”, avertizează compania. Recomandarea merge în aceeași direcție cu AI Act, regulamentul european care încadrează sistemele AI folosite la creditare și recrutare la risc ridicat.
Ce limite are modelul?
Microsoft-Decision-1 nu explică de ce a ales o variantă. Nu scrie rezumate, nu traduce și nu conversează. Documentația avertizează că scorurile se pot schimba în funcție de formularea sau ordinea întrebărilor. Poate prelua și prejudecăți din datele de antrenare.
Toate cifrele de performanță sunt raportate de Microsoft. Până la teste independente, ele rămân promisiuni ale producătorului.
