Cursa dintre modelele AI a intrat în faza în care contează factura, nu demonstrația. Anthropic a lansat Opus 5.5, iar OpenAI a scos GPT-6 Sol și GPT-6 Luna, toate cu același mesaj: puțin mai bune decât predecesoarele, dar semnificativ mai ieftine la rulare.
Pentru utilizatorul obișnuit, care plătește un abonament lunar, schimbarea e invizibilă. Pentru firmele care plătesc la consum, pe tokenuri, diferențele anunțate merg până la jumătate din costul anterior. Mai jos găsești prețurile oficiale, ce spun testele companiilor și ce înseamnă asta pentru o echipă din România.
Cât costă noile modele AI, la tokenuri
| Model | Intrare (1 mil. tokenuri) | Ieșire (1 mil. tokenuri) |
| Claude Opus 5.5 | 4 dolari | 20 de dolari |
| GPT-6 Sol | 2 dolari | 10 dolari |
| GPT-6 Luna | 0,10 dolari | 0,50 dolari |
Anthropic spune că prețurile pentru Opus 5.5 sunt cu 20% mai mici decât la Opus 5, iar citirile din cache, care formează majoritatea costului la sarcinile de tip agent și la programare, scad la 0,20 dolari pe milion de tokenuri, cu 60% mai puțin. Compania estimează o reducere de circa 40% a costului pe sarcinile obișnuite, pentru că modelul consumă și mai puține tokenuri ca să termine treaba.
OpenAI a înjumătățit prețurile față de generația anterioară: GPT-6 Sol costă 2 și 10 dolari pe milion de tokenuri, față de 4 și 20 la GPT-5.6 Sol, iar Luna scade de la 0,20 și 1,20 dolari la 0,10 și 0,50.
Ce promit companiile la capitolul performanță
Anthropic publică pentru Opus 5.5 rezultate mai bune la programare și la munca de birou: 66,4% pe Terminal-Bench 4.0, față de 52,3% pentru Opus 5, și 1.846 de puncte Elo pe GDPval-AA v2.1, față de 1.708. La utilizarea calculatorului, pe OSWorld 2.0, modelul raportează 81,8% succes parțial. Tot Anthropic anunță o generare a răspunsului cu peste 30% mai rapidă.
OpenAI merge pe comparația directă cu concurența. Compania susține că, pe testul AutomationBench, GPT-6 Sol la efort ridicat depășește Opus 5 la efort maxim, la 9% din costul pe sarcină, iar pe DeepSWE v1.1 obține 68,8%, comparabil cu Claude Fable 5, la un cost pe sarcină cu circa 80% mai mic.
Sunt cifre publicate de producători, pe teste alese de ei. Diferențele reale apar abia în producție, pe sarcinile fiecărei echipe.
De ce scad prețurile acum
Presiunea vine din două direcții. Prima: modelele cu greutăți deschise, pe care o firmă le poate rula pe infrastructură proprie, au ajuns suficient de bune pentru multe sarcini de rutină. A doua: routerele de modele, care trimit automat fiecare cerere spre cel mai ieftin model capabil să o rezolve, reduc consumul de modele scumpe.
Ambele companii au și o schemă de denumiri care sugerează exact asta. La OpenAI, Astra e modelul cel mai puternic și cel mai scump, Sol e varianta eficientă pentru uz zilnic, Terra este echilibrată, iar Luna e opțiunea rapidă și ieftină. La Anthropic, ierarhia merge de la Fable la Opus, Sonnet și Haiku. Nu e o corespondență exactă între cele două familii, dar logica e aceeași: nu plăti pentru capacitate pe care nu o folosești.
Tendința nu e nouă. În septembrie, Anthropic anunțase deja o reducere de 75% la costul contextului din cache, despre care am scris pe larg în articolul despre lansarea Claude Fable 5.1 și Mythos 5.1.
Ce înseamnă pentru o firmă din România
Calculul e simplu de făcut acasă. Un asistent intern care procesează 200 de documente pe zi, cu circa 5.000 de tokenuri intrare și 1.000 de tokenuri ieșire fiecare, consumă lunar în jur de 30 de milioane de tokenuri de intrare și 6 milioane de ieșire. Pe GPT-6 Luna, asta înseamnă aproximativ 6 dolari lunar; pe GPT-6 Sol, în jur de 120; pe Opus 5.5, circa 240. Diferența dintre modele nu mai e o chestiune de buget de corporație, ci de alegere tehnică.
Partea de conformitate rămâne însă neschimbată. Regulamentul european privind inteligența artificială, Regulamentul (UE) 2024/1689, a intrat în vigoare în august 2024, iar obligațiile pentru modelele de uz general se aplică din 2 august 2025: documentație tehnică, informații pentru furnizorii din aval și politici privind drepturile de autor. Firmele care integrează astfel de modele în produse proprii intră în categoria utilizatorilor profesionali, cu obligații proprii de transparență față de clienți.
Al doilea filtru e protecția datelor. Dacă trimiți spre procesare date cu caracter personal, ai nevoie de temei legal, de un acord de prelucrare cu furnizorul și de atenție la locul de stocare. Opus 5.5 este disponibil, pe lângă interfața proprie Anthropic, prin Amazon Web Services, Google Cloud și Microsoft Azure, ceea ce permite alegerea unei regiuni europene.
Unde se vede schimbarea pentru utilizatorul obișnuit
GPT-6 Sol și Luna ajung în ChatGPT Work și în Codex pentru abonații Plus, Pro, Business, Enterprise și Edu, iar Luna este disponibilă și în aplicația de desktop pentru conturile gratuite și pentru planul Go. În API, modelele se numesc gpt-6-sol și gpt-6-luna.
Pentru cine folosește doar interfața de chat, câștigul se vede indirect: răspunsuri mai rapide și limite mai generoase, pentru că furnizorului îl costă mai puțin fiecare cerere. Opus 5.5 rulează, la rândul lui, în aplicațiile Anthropic și în instrumentele pentru programare ale companiei.
Ce urmărim mai departe
Următorul reper e reacția OpenAI la benchmark-urile Anthropic și invers, dar pentru firme contează altceva: dacă reducerile rămân valabile după perioada de lansare și dacă limitele de utilizare nu scad în paralel cu prețul. Verifică lunar factura pe tokenuri și compară-o cu volumul de sarcini, nu cu prețul afișat.
Am scris recent și despre cum OpenAI își construiește un index juridic propriu pentru Astra for Law, un exemplu de specializare care urmează aceeași logică a costului. Toate analizele noastre pe acest subiect sunt pe pagina dedicată inteligenței artificiale.
