Google a lansat pe 30 septembrie Gemini 4 Argon, pe care îl prezintă drept cel mai puternic model AI al său de până acum, gândit pentru programare complexă, muncă de birou și securitate cibernetică. Deocamdată, modelul ajunge doar la un grup restrâns de specialiști în apărare cibernetică, iar dezvoltatorii, companiile și utilizatorii obișnuiți îl vor primi „în curând”.
Lansarea contează pentru că este primul model din generația Gemini 4 și vine la aproape un an după Gemini 3. Google îl poziționează direct împotriva celor mai noi modele OpenAI și Anthropic, inclusiv la preț.
Ce este Gemini 4 Argon
Anunțul a fost semnat de Koray Kavukcuoglu, vicepreședinte senior la Google DeepMind și arhitect-șef pentru AI al Google. Argon este descris ca un model echilibrat, cu performanțe de vârf în inginerie software, sarcini de cunoaștere și apărare cibernetică.
Google spune că modelul poate găsi, valida și corecta autonom vulnerabilități critice din software. Poate face și migrări de cod la scară mare, de exemplu din C/C++ în Rust, poate analiza video și grafice și poate rula fluxuri de lucru lungi, cu mulți pași.
Cea mai vizibilă schimbare tehnică este limita de ieșire de un milion de tokeni, față de 64.000 la generația anterioară. Practic, modelul poate produce dintr-o singură cerere un volum de cod sau text de ordinul a sute de pagini.
Cine primește acum Gemini 4 Argon
Prima etapă este Programul Fairwind, prin care Google oferă acces timpuriu unor apărători cibernetici de încredere. Compania de securitate Wiz l-a folosit deja în inițiativa Scan for Good și spune că a descoperit cu el o vulnerabilitate critică într-un sistem din domeniul sănătății, ratată de modelele anterioare.
Următorii la rând vor fi clienții plătitori ai API-ului și abonații Google AI Ultra. Google spune că participă la procesul voluntar al guvernului american de acces la modele înainte de lansare și că va extinde disponibilitatea după ce adună feedback. Tulsee Doshi, șefa produselor Gemini la Google DeepMind, a descris Argon pentru Axios drept „un model echilibrat, cu capacități de vârf în mai multe domenii”.
Rezultatele lui Gemini 4 Argon în teste
Google a publicat mai multe rezultate proprii. Compania afirmă că Argon conduce indexul independent Vals, care măsoară performanța în finanțe, programare, drept și fiscalitate, și că depășește GPT-6 Astra de la OpenAI și modelele Fable și Opus de la Anthropic.
| Test | Ce măsoară | Rezultat Gemini 4 Argon |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | Inginerie software reală | 77,9% |
| AutomationBench | Automatizarea sarcinilor | 51,3% (locul 1) |
| LVBench | Înțelegerea videoclipurilor lungi | 91,7% |
| CWE-bench v1 | Remedierea vulnerabilităților | 68% (la egalitate pe locul 1) |
Google dă și exemple din propriile sisteme. Modelul ar fi eliberat peste 300 TiB de memorie printr-o optimizare internă și ar fi făcut decodorul video libgav1 de 2,7 ori mai rapid. Bloomberg a relatat însă că unii angajați au considerat performanța insuficientă în testele interne, afirmație contestată de Google.
Cât costă Gemini 4 Argon comparativ cu Claude și GPT
Google a anunțat un preț introductiv agresiv: 2 dolari pe milion de tokeni de intrare și 10 dolari pe milion de tokeni de ieșire. Intrările din cache au o reducere de 95%. După perioada introductivă, prețul urcă la 4 și, respectiv, 20 de dolari.
| Model | Intrare (1 mil. tokeni) | Ieșire (1 mil. tokeni) |
|---|---|---|
| Gemini 4 Argon (introductiv) | 2 dolari | 10 dolari |
| Gemini 4 Argon (standard) | 4 dolari | 20 de dolari |
| Claude Opus 5.5 | 4 dolari | 20 de dolari |
| Claude Sonnet 5.5 | 2 dolari | 10 dolari |
Prețul introductiv plasează Argon la nivelul modelelor medii, precum Claude Sonnet 5.5, lansat cu două zile mai devreme. Prețul standard este identic cu al lui Claude Opus 5.5. Cum s-a ajuns aici este explicat în analiza despre modelele AI care și-au tăiat prețurile.
Ce înseamnă pentru utilizatorii din România
Anunțul Google nu menționează Europa și nici o dată de disponibilitate pentru România. Google spune doar că, după faza Fairwind, accesul se extinde întâi către clienții plătitori ai API-ului și abonații Google AI Ultra, fără precizări pe țări.
Pentru companiile românești care folosesc deja Gemini, contează mai ales capacitatea de a lucra pe proiecte mari de cod și prețul introductiv. Pentru utilizatorii obișnuiți, Gemini continuă să primească funcții noi, precum Gemini Tasks, care controlează calculatorul. Modelele de uz general vândute în UE trebuie să respecte și obligațiile de transparență din AI Act. Alte știri găsești pe pagina Inteligență artificială.
Ce urmează
Google promite extinderea treptată către dezvoltatori, companii și consumatori, fără un calendar exact. De urmărit sunt momentul în care Argon apare în API-ul public și în aplicația Gemini și durata perioadei cu preț introductiv.
