Biroul de Statistică a Muncii din Statele Unite a măsurat expunerea la inteligența artificială pentru fiecare meserie în parte: a luat cele 831 de ocupații pentru care publică prognoze și le-a împărțit în patru categorii, după cât de mult se suprapun sarcinile lor cu ce știu să facă modelele de limbaj. 213 dintre ele au ajuns în categoria cu expunere scăzută. Douăzeci din acest grup plăteau anul trecut un salariu median de cel puțin 75.000 de dolari pe an.
Cum a fost construită clasificarea
BLS nu a inventat o metodă proprie, ci a combinat cinci surse externe. Trei sunt teoretice și măsoară potrivirea dintre capacitățile AI și cerințele fiecărei ocupații: lucrarea lui Felten, Raj și Seamans, care pornește de la abilitățile cerute la locul de muncă, studiul lui Eloundou și colegii, care verifică dacă un model de limbaj poate reduce cu cel puțin jumătate timpul necesar unei sarcini, și analiza lui Eisfeldt și colegii, construită pe descrierile din baza O*NET.
Celelalte două surse măsoară utilizarea reală: datele Anthropic despre felul în care oamenii folosesc Claude pentru sarcini de muncă și datele Microsoft despre utilizarea Copilot. Toate au fost transformate în ranguri procentuale, apoi grupate în patru categorii: expunere scăzută, moderată, ridicată și foarte ridicată. Pentru 75 de ocupații datele erau incomplete și au fost estimate, ceea ce înseamnă că încadrarea lor este mai fragilă.
Ce înseamnă expunerea la inteligența artificială în definiția BLS
Formularea instituției este prudentă. Expunerea scăzută, scrie BLS, arată în general că cerințele unei ocupații nu se potrivesc bine cu ce pot face modelele de inteligență artificială în acest moment și că modelele de limbaj nu au fost observate executând multe dintre sarcinile acelei ocupații.
Instituția insistă în același document că măsura nu este o prognoză. Expunerea, precizează BLS, nu implică pierderi de locuri de muncă, câștiguri de productivitate, probabilitate de automatizare sau efecte asupra salariilor. Este o comparație relativă între ocupații, nu o valoare absolută, iar capacitățile AI luate în calcul reflectă stadiul tehnologiei de la mijlocul lui 2023 sau mai devreme, ceea ce în ritmul actual înseamnă o eternitate.
Sănătatea domină lista meseriilor ferite
Business Insider a filtrat lista și a reținut zece ocupații bine plătite, cu expunere scăzută și cu creștere prognozată între 2025 și 2035, sortate după numărul de posturi noi. Publicația notează că mai multe dintre ele sunt din sănătate. Igieniștii dentari, de exemplu, ar urma să câștige circa 18.000 de posturi în deceniul următor.
Nu toate meseriile cu expunere mică sunt însă în creștere. Operatorii de instalații chimice intră tot în categoria ferită de AI și tot în grupul bine plătit, dar BLS prognozează pentru ei un declin până în 2035. Cu alte cuvinte, distanța față de inteligența artificială nu garantează nimic în fața automatizării clasice sau a restructurării unei industrii.
De partea cealaltă: programatorii, în grupul cu expunere foarte ridicată
Peste o sută de ocupații bine plătite au ajuns în categoria cu expunere foarte ridicată, iar multe dintre ele sunt totuși prognozate să crească între 2025 și 2035. Printre acestea se numără dezvoltatorii de software, managerii financiari și specialiștii în resurse umane. Expunerea foarte ridicată, explică BLS, arată că o parte mai mare din sarcinile ocupației pot fi realizate sau asistate de tehnologia AI și că modelele de limbaj au fost observate executând unele dintre acele sarcini.
Este exact motivul pentru care clasificarea nu trebuie citită ca o listă de meserii condamnate. Un job cu expunere mare poate crește, dacă tehnologia îl face mai productiv, iar unul cu expunere mică poate dispărea din motive care nu au legătură cu AI.
Contextul: un deceniu cu creștere mult mai lentă
Clasificarea vine odată cu prognoza de ocupare pentru 2025-2035, publicată tot de BLS. Economia americană ar urma să adauge 5,9 milioane de locuri de muncă, de la 170,3 la 176,2 milioane, adică o creștere de 3,5%. Pentru comparație, deceniul precedent a adus o creștere de 10,9%.
Sănătatea și asistența socială din sectorul privat contribuie cu peste 2,2 milioane din aceste posturi, aproximativ 37% din total. Grupa ocupațională a personalului auxiliar din sănătate crește cu 13,3%, iar cea a practicienilor din sănătate cu 8%. Cea mai rapidă creștere dintre toate ocupațiile detaliate o au asistenții medicali cu practică avansată, cu 41%. La polul opus, munca de birou și suportul administrativ scad cu 4%, adică 752.100 de posturi mai puține, iar BLS leagă explicit acest declin de automatizarea prin inteligență artificială.
Cât de îngrijorați sunt oamenii
Percepția publică merge într-o direcție mai sumbră decât datele. Într-un sondaj Pew Research Center realizat anul acesta, 71% dintre adulții americani cred că inteligența artificială va duce la mai puține locuri de muncă în următorii douăzeci de ani, față de 64% în urmă cu doi ani. Proporția celor care cred că vor apărea mai multe locuri de muncă a rămas neschimbată, la 5%.
Am scris pe larg despre ce se întâmplă când AI preia munca de rutină, despre propunerea lui Bill Gates de a taxa tokenurile AI și despre felul în care lucrul cu AI ne schimbă propriul mod de a gândi.
Metodologia completă este publicată de Bureau of Labor Statistics, iar prognoza de ocupare pentru 2025-2035 poate fi consultată în comunicatul oficial al instituției. Selecția celor zece meserii a fost publicată de Business Insider.
